Come lavoriamo

Non partiamo dal software.
Partiamo dal processo.

Niente preventivi al buio. Ogni progetto inizia dalla misurazione di ciò che esiste, non dalla vendita di ciò che potremmo fare.

Il principio fondante

Se non possiamo misurare il risparmio, non accettiamo il progetto.

La maggior parte dei progetti di automazione fallisce non per problemi tecnici, ma per mancanza di un punto di riferimento chiaro. Si implementa uno strumento, si spende un budget, e poi nessuno sa dire con certezza se ha funzionato.

Il nostro metodo parte dalla misurazione del "prima": tempo impiegato, frequenza, costo per unità, tasso di errore, latenza. Questi numeri diventano il contratto implicito con il cliente — il "dopo" deve essere misurabilmente migliore su quegli stessi KPI.

Se durante la discovery non riusciamo a costruire un caso economico solido, lo diciamo. Non accettiamo progetti dove il ritorno è vago o non quantificabile.

01 — Audit & Discovery

Misuriamo il "prima" per garantire il "dopo"

La discovery non è una call esplorativa generica. È una sessione strutturata con il metodo 5W1H applicato ai processi: chi fa cosa, quando, con quale frequenza, quanto tempo richiede, cosa succede quando va storto.

Per i processi ad alto impatto andiamo più in profondità: sessioni di shadowing, cronometraggio reale delle attività, analisi degli errori storici. I dati raccolti diventano il baseline contro cui misuriamo il risultato.

Al termine della discovery consegniamo un report con la mappatura dei processi, il calcolo del ROI atteso e la proposta tecnica. Il costo della discovery è fisso e viene dedotto al 100% dal progetto se si procede.

KPI misurati in discovery
Tempo
Minuti/ore per unità di processo
Frequenza
Quante volte al giorno/settimana/mese
Costo
Costo orario × tempo × frequenza
Errori
Tasso di errore e costo di correzione
Latenza
Tempo tra trigger e completamento
Dipendenze
Quante persone coinvolte, quanto in attesa
Tecnologie che utilizziamo
Workflow automation
Make, n8n, Zapier
AI & LLM
OpenAI, Claude, modelli open source
Agentic pipelines
Architetture multi-agente custom
Integrazioni
API REST, Webhook, database diretti
Canali
WhatsApp Business, email, web, CRM
02 — Sviluppo Agile

Niente progetti faraionici

Costruiamo in iterazioni brevi. La prima versione funzionante del sistema viene rilasciata in settimane, non mesi. Questo permette di validare le assunzioni della discovery sul campo prima di investire nell'implementazione completa.

Il tuo team è coinvolto dall'inizio. Non consegniamo una black box — ogni scelta tecnica viene spiegata in linguaggio operativo, e il team impara a lavorare con il sistema mentre viene costruito.

Usiamo gli strumenti più adatti al problema specifico, non il nostro stack preferito. Se la soluzione più efficace è un semplice script Python invece di una piattaforma di automazione, lo usiamo.

03 — Training & Misurazione

Il progetto finisce quando i numeri confermano il risultato

Formiamo il tuo team al nuovo standard operativo. Non una sessione di formazione generica — procedure specifiche per ogni ruolo che interagisce con il sistema automatizzato.

Dopo il go-live misuriamo gli stessi KPI del baseline per 30-60 giorni. Il confronto "prima/dopo" è il documento finale del progetto — non una presentazione, ma dati reali.

Se i risultati non corrispondono alle aspettative della discovery, interveniamo. Il progetto non è chiuso finché i numeri non lo confermano.

Esempio report post-implementazione
KPI
Prima
Dopo
Delta
Tempo/unità
50 min
3 min
−94%
Errori
8%
0%
−100%
Costo/mese
€4.200
€380
−91%
Capacità
40 annunci
300+ annunci
+650%

Inizia dall'Audit.
Il resto viene da sé.

Una sessione di discovery è sufficiente per capire se e dove possiamo intervenire. Il costo è fisso e deducibile dal progetto se si procede.

Prenota l'Audit Operativo

* Se procedi con il progetto, il costo dell'Audit viene scontato al 100%.